Сегментація за подіями веб-трекінгу

Використовуйте дані про онлайн-поведінку відвідувачів вашого сайту для гнучкої сегментації та таргетінгу. 

Докладніше про можливості та налаштування веб-трекінгу > 

Вкажіть період, і система проаналізує активність усіх контактів, які відвідували ваш онлайн-магазин у певний час. Комбінація параметрів активності допоможе побудувати точний цільовий сегмент, що оновлюється автоматично. Докладніше про роботу з умовними групами >

Параметри сегментації

Після підключення веб-трекінгу в параметрах контакту з'явиться три додаткові категорії:

1. Подія в інтернет-магазині

До категорії входять такі події:

• Перегляд сторінки,
• Перегляд сторінки категорії,
• Додавання до кошика,
• Online-замовлення,
• Offline-замовлення.

У тарифі Professional до цієї групи параметрів також входять:

• Пошуковий запит,
• Додавання до обраного.

2. Продуктова подія

До категорії входять такі події:

• Покинуті кошики,
• Покинуті перегляди.

У тарифі Professional до цієї групи параметрів також входять:

• Переглянутий товар з'явився в наявності,
• Товар з обраного з'явився в наявності,
• Регулярні покупки,
• Зниження ціни.

3. Прогнозована подія

Параметр Імовірність покупки дозволяє за допомогою моделей машинного навчання вибрати контакти, які найбільш імовірно схильні до покупки протягом наступних 30 днів. Використання цього способу сегментації дає змогу взаємодіяти лише з найімовірнішими покупцями, щоб не витрачати бюджет на тих, хто має низькі шанси на покупку.

• Гарантовані покупці — контакти, що мають найвищу ймовірність покупки.
• Потенційні покупці — контакти, що мають високу ймовірність покупки (за виключенням гарантованих покупців).
• Малоймовірні покупці — контакти, що мають низьку ймовірність покупки.
• Невизначені покупці — контакти, що мають дуже низьку ймовірність покупки (за виключенням малоймовірних покупців).
• Параметр Recall дозволяє вручну визначати, який відсоток ймовірності покупки враховувати при побудові групи. Наприклад, значення 80% означає, що в сегмент ввійдуть 80% потенційних покупців. Зниження значення Recall призведе до того, що розмір групи також буде зменшуватись, але входити в нього будуть контакти, що мають більшу ймовірність зробити покупку.

Використовуйте сегментацію за можливістю покупки, коли потрібно зменшити вартість розсилки, але при цьому не втратити потенційного доходу, який вона має принести. Залишивши в цільовому сегменті лише найімовірніших покупців, ви зменшите кількість надісланих повідомлень, але при цьому максимально збережете можливі замовлення.

📘

Зверніть увагу

Замовлення, які ви передаєте ресурсом Generate event, модель враховує за двох умов:

• Подія справді створила замовлення — перевірте, що воно з'явилося в розділі Замовлення.
• Ідентифікатори товарів із замовлення також передані в товарному фіді.

Характеристики параметрів сегментації

Більшість параметрів має 2 групи характеристик:

1. Обов'язкові поля — характеристики сторінок та товарів, переглянутих, замовлених чи доданих у кошик.

2. Аудиторія — характеристики джерел трафіку, девайсів відвідувачів вашого сайту тощо.

Крім того, ви можете використовувати сегментацію за будь-якими кастомними полями з вашого товарного фіда (Додаткові поля).

Умови сегментації

Кожна характеристика має низку умов. Наприклад, ось обов'язкові поля перегляду сторінки та їх умови:

• ID (дорівнює, не дорівнює, один з);  
• Назва, бренд, URL, категорія товару (дорівнює, не дорівнює, один з, містить один з); 
• Ціна (дорівнює, більше ніж, менше ніж);
• Є в наявності (так/ні).

📘

Зверніть увагу

Сегментація за параметром події productCategoryId працює лише з числовим ID категорії з вашого каталогу, а не з назвою категорії. Якщо плануєте будувати за ним групи, передавайте в цьому параметрі числовий ID.
Різні типи даних доступні для сегментації різний час:

• Умови за даними онлайн-замовлень охоплюють останні 8 тижнів. Підтримка може збільшити цей період для вашого акаунта — наприклад, до 360 днів. Межею є те, як довго дані замовлень доступні для сегментації, а це два роки.
• Дані переглядів товарів зберігаються 90 днів, тому умови та предиктивні моделі, які на них спираються, бачать лише цей період.
• У групу потрапляють лише контакти, які досі існують в акаунті. Дані трекінгу видалених контактів залишаються у сховищі трекінгу, тому контактів у групі може бути менше, ніж подій, на яких вона побудована.

Приклад створення умовної групи за даними веб-трекінгу

Завдання: побудувати сегмент тих, хто протягом 12 останніх годин додав до обраного курсу Beginner's Yoga.

Побудова сегмента:

1. Під час створення умовної групи натисніть Додати умову.

2. У параметрі Додавання до обраного в обов'язковому полі Назва вкажіть: дорівнює → Beginner's Yoga.

3. Умова з'явиться у картці — вкажіть протягом 12 останніх годин.

4. Натисніть Готово.