Створення джерела даних для рекомендацій

Джерело даних — це алгоритм фільтрації рекомендацій, що може бути застосований на сайті, у розсилках та у мобільному застосунку. 

Створення джерела даних — обов’язковий крок при налаштуванні будь-якого типу рекомендацій у eSputnik.

Автоматичне створення джерел даних для тригерів

Після активації тарифного плану Professional для організації з увімкненим вебтрекінгом eSputnik автоматично створює попередньо налаштовані джерела даних, необхідні для рекомендаційних тригерів.

Джерела створюються лише один раз. Якщо деякі з них уже існують, eSputnik створить тільки відсутні. Джерело, яке було створено автоматично, а потім видалено, повторно не створюється.

Якщо товарний фід ще не завантажено, джерела створюються з попередньо визначеними обов’язковими полями, як-от ID товару, назва та ціна. Для власних або інших алгоритмів рекомендацій джерела даних можна створювати вручну.

Створення джерела даних у налаштуваннях акаунту

1. Перейдіть до налаштувань акаунту:

2. У меню ліворуч виберіть розділ Джерела даних і натисніть кнопку Нове джерело → Рекомендації для повідомлень або сайту.

3. Виберіть алгоритм рекомендацій:

• Рекомендації на основі даних користувачів: рекомендовані продукти будуть унікальними для кожного користувача (якщо про користувача немає даних, йому виводяться товари-бестселери).

• Рекомендації на основі товарних даних: для сторінок, що показують товар чи категорію товару,

• Алгоритми з загальними рекомендаціями

Також ви можете додати кастомні правила фільтрації для блоку — інструкція.

4. Задайте унікальну назву джерела.

5. Налаштуйте доступні параметри джерела даних і натисніть Зберегти.

Сторінка налаштувань джерела даних містить такі параметри для всіх типів рекомендацій:

• Правила для алгоритмів товару: кастомні правила, що налаштовують роботу алгоритму.
• Кількість товарів: максимальна кількість товарів, яку може повернути джерело даних. У полі Максимальне введіть верхню межу кількості товарів у результаті рекомендацій.
• Попередній перегляд товарів показує лише товари, які система надішле в рекомендації. Зовнішній вигляд карток товарів ви налаштовуєте під час створення рекомендацій.

Поведінка попереднього перегляду відповідає поведінці рекомендацій на сайті: для деяких джерел даних потрібен контакт, товар або категорія товару, щоб показати рекомендації, а інші показують рекомендації без вхідних параметрів.

На сторінці, де товар не передається — наприклад, у порожньому кошику, — джерело, якому потрібен вхідний товар, не показує нічого. Щоб блок не лишався порожнім, використайте джерело з групи Рекомендації на основі даних користувачів, яке за відсутності даних про користувача виводить бестселери, або з групи Алгоритми з загальними рекомендаціями.

Розширені налаштування

Для Рекомендацій на основі даних користувачів можна налаштувати розширені параметри використання джерел даних у повідомленнях. Щоб відкрити їх, натисніть Розширені налаштування на сторінці налаштувань джерела даних.

Розширені налаштування містять:

• Фільтри: умови для вибору товарів.
• Умови виключення товару: умови для виключення товарів із рекомендацій.
• Перетворювачі полів: правила для зміни значень полів товару, наприклад для перетворення цін у прийнятний формат.
• Регулярні вирази: вирази для перетворення значень полів товару в прийнятний формат.

Фільтри працюють по-різному залежно від того, як джерело даних вибирає товари:

• Якщо джерело даних може формувати рекомендації, для нього можна вибрати умови або використовувати вже вибрані. У цьому випадку система застосовує фільтри до товарів, на основі яких формує рекомендації, і використовує для побудови набору рекомендацій лише товари, що відповідають умовам.
• Якщо джерело даних повертає товари з попередніх дій користувача, наприклад кошик або переглянуті товари, для нього не можна вибрати умови. У цьому випадку система застосовує фільтри до товарів, з якими взаємодіяв користувач, а результат містить лише товари, що відповідають умовам.

Створене джерело даних з'явиться в загальному списку.

Ви можете використовувати створене джерело при налаштуванні рекомендацій для сайту, застосунку та розсилок.